#ASSISTANTS VIRTUELS #INTELLIGENCE ARTIFICIELLE #DEVELOPPEMENT FULLSTACK
3 stages Ă pourvoir
Contexte
InTech dispose dâune solution dâavatar conversationnel 3D capable de tenir une discussion en temps rĂ©el tout en prĂ©sentant des Ă©motions naturelles, des postures et des animations rĂ©alistes, et un discours cohĂ©rent en fonction de problĂ©matiques identifiĂ©es.
Cette solution repose sur un assemblage de nombreuses briques techniques rĂ©pondant Ă diffĂ©rents enjeux identifiĂ©s : reprĂ©sentation dâun avatar (metahuman), rendu 3D (Ă©clairages, scĂ©nographie) synchronisation labiale, text to speech, speech to text, production dâun discours cohĂ©rent et sĂ»r (LLM, RAG, NLPâŠ).
Cette plateforme technique est en perpétuelle évolution pour satisfaire aux exigences du marché et présenter des qualités propres qui la distingueront de ses concurrentes.
Certains cas dâusage parmi ceux listĂ©s ci-aprĂšs, en fonction des aspirations, des compĂ©tences et du cursus de formation du candidat ainsi que dâune analyse prĂ©liminaire, pourront ĂȘtre implĂ©mentĂ©s :
- Analyse de flux vidĂ©o captĂ©s autour de lâavatar et production de rĂ©actions (Computer Vision, analyse de sentiment, NPL, IA)
- Navigation et guidage dans carte 2D/3D (rendu 3D, path finding, flow steering)
- Aide au remplissage de formulaire contextuel (chatbot vocal)
- RĂ©alisation dâune interface de saisie (Front Web React) de diagramme dâĂ©tats conditionnĂ©s et de gestion de la connaissance Ă disposition
- Spécialisation du discours (RAG sur des ressources collectées)
Bien quâune composante IA puisse aisĂ©ment ĂȘtre dĂ©gagĂ©e parmi les diffĂ©rents enjeux prĂ©-listĂ©s, il est Ă noter que le profil recherchĂ© ne se limite nullement Ă ce champ dâaction. Un profil type « full-stack » avec une rĂ©elle curiositĂ© pour les LLMs et / ou les technologies 3D semble tout Ă fait adaptĂ©.
Objectif
Améliorer un produit à la croisée technologique de nombreux domaines à trÚs forte valeur ajoutée grùce au développement de nouvelles fonctionnalités innovantes
Tes missions
- DĂ©couverte et prise en main de la plateforme AVATAR
- Recherches préliminaires pour identifier les use-cases pertinents à développer
- Implémentation des use-cases sélectionnés (ajout à la plateforme AVATAR et intégration dans des expériences in situ)
De maniÚre optionnelle / spécifique :
- Exploration de lâĂ©tat de lâart en gestion de connaissance pour LLMs (ingestion, techniques de RAG, âŠ), et implĂ©mentation (LLM, fine tuning, vectorisation / embedding, chunkingâŠ)
- DĂ©veloppement dâun outil de gestion de connaissance (avec frontend pour la parcourir et la modifier)
Les technologies que tu vas découvrir
NodeJS/NextJS (ReactJS), LLMs et IA génératives, computer vision, bases de données (MongoDB, PostgreSQL), Vector Stores, user experience (UX/UI/3D)
Les apports du stage
- Découvrir et utiliser des LLMs (prompt-engineering, intégration, etc)
- Se former Ă lâarchitecture web avec des notions de micro-services et dâappels rĂ©seaux entre applications
- Se former aux cycles de développement agile
- DĂ©couvrir le dĂ©veloppement et lâintĂ©gration continue
- Maßtriser les pratiques de qualité logicielle
- SâintĂ©grer Ă une Ă©quipe de dĂ©veloppement produit.